ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ В АГРОЛАНДШАФТАХ МЕТОДАМИ ГЕОМОРФОМЕТРИИ О.В. Рухович, Л.С. Шарая, П.А. Шарый, В.А. Романенков

Название:	ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ В АГРОЛАНДШАФТАХ МЕТОДАМИ ГЕОМОРФОМЕТРИИ
Авторы:	О.В. Рухович, Л.С. Шарая, П.А. Шарый, В.А. Романенков
Аннотация:	Для расчета матриц и карт потенциала пространственного распределения ряда характеристик урожая озимой пшеницы в бассейне р. Оки применяется расширенная система количественных характеристик рельефа. Для расчета используются методы множественной регрессии, материалы из базы данных геосети «Агрогеос» и данные о рельефе SRTM30. Показана перспективность этих методов и данных для оценки и прогнозирования урожая озимой пшеницы.
Ключевые слова:	озимая пшеница, урожай, база данных, пространственная изменчивость, рельеф, геоморфометрия, множественная регрессия.
Раздел:	АГРОХИМИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И ТЕХНОЛОГИИ

Title:	Case Studies in Predicting Features of Winter Wheat for Agrolandscapes of the Oka River Basin Using Methods of Geomorphometry
Authors:	O.V. Rukhovich, L.S. Sharaya, P.A. Shary*, V.A. Romanenkov,
Annotation:	An extended system of quantitative topographic attributes is applied to calculate the matrices and maps of spatial distribution potentials for some features of winter wheat in the Oka River basin. A multiple regression approach, data from the Agrogeos geonetwork database, and SRTM30 elevation data are used for calculations. It was demonstrated that these methods and data are promising for the evaluation and prediction of winter wheat crop features.
Keywords:	winter wheat, crop features, database, spatial variability, topography, geomorphometry, multiple regression.
Category:	АГРОХИМИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И ТЕХНОЛОГИИ

Научный журнал