ЦИФРОВОЙ МОНИТОРИНГ ПОКАЗАТЕЛЕЙ АГРОФИТОЦЕНОЗОВ НА ОСНОВЕ БЕСПИЛОТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ


DOI: 10.25680/S19948603.2019.110.16

Название: ЦИФРОВОЙ МОНИТОРИНГ ПОКАЗАТЕЛЕЙ АГРОФИТОЦЕНОЗОВ НА ОСНОВЕ БЕСПИЛОТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Авторы: О.А. Оленин, С.Н. Зудилин, С.Н. Шевченко, Ю.В. Осоргин, А.С. Чернов
Аннотация:

Приведены результаты исследований по цифровому мониторингу агрофитоценозов одновидовых и поливидовых посевов зерновых и зернобобовых культур на опытном поле Самарского ГАУ в 2018 г. (южная лесостепь Заволжья). Цифровой мониторинг проводили методом получения снимков высокого разрешения на различных стадиях вегетации полевых культур с применением беспилотных авиационных систем (БАС) по вегетационным индексам, в том числе индексу биомассы NDVI. Показатели агрофитоценозов в виде полевой статистики определяли по общепринятым методикам на основании ГОСТ. Результаты аэрофотосъемок калибровали по показаниям полевой статистики соответствующих участков опытных полей. По результатам 2018 г. наибольшая корреляция между вегетационным индексом биомассы NDVI и урожайностью зерна для озимых и яровых зерновых колосовых культур выявлена в фазе молочной спелости (до r 0,82).

Ключевые слова: цифровая трансформация АПК, беспилотные технологии, беспилотные авиационные системы, цифровой мониторинг показателей агроэкосистем, мультиспектральная съемка, вегетационные индексы, структура урожая, урожайность зерна,
Раздел: ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
Title: DIGITAL MONITORING OF AGRO-PHYTOCENOSIS INDICATORS BASED ON UNMANNED TECHNOLOGIES
Authors: O.A. Olenin, C.N. Zudilin, S.N. Shevchenko, Yu.V. Osorgin, A.S. Chernov
Annotation:

The aim of the research is to develop a method for digital monitoring of indicators of agroecosystems based on unmanned technologies with the translation of digital aerial photographs into real parameters of indicators of agrophytocenoses in physical units. The results of studies on digital monitoring of agrophytocenoses of singlespecies and polyspecies crops of grain and leguminous crops in the experimental field of the Samara State Agrarian University in 2018 (southern foreststeppe of the Volga region) are presented. Digital monitoring was carried out by the method of obtaining highresolution images at various stages of vegetation of field crops using unmanned aerial systems (UAS) according to vegetation indices, including the biomass index NDVI. Digital monitoring was carried out by the method of obtaining highresolution images at various stages of growing field crops using unmanned aerial systems (UAS). Agrophytocenoses in the form of field statistics were determined using generally accepted methods based on GOST. The results of aerial surveys were calibrated according to the indications of field statistics of the corresponding sections of the experimental fields. According to the results of 2018, the largest correlation between the vegetative index of biomass NDVI and grain yield for winter and spring cereal crops was revealed in the milk ripeness phase (up to r 0.82).

Keywords: digital transformation of the agricultural sector, unmanned technologies, unmanned aerial systems, digital monitoring of agroecosystem indicators, multispectral imaging, vegetation indices, crop structure, grain yield
Category: ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО