УПРАВЛЕНИЕ ПЛОДОРОДИЕМ КАШТАНОВОЙ ПОЧВЫ И ПРОГНОЗНЫЕ СЦЕНАРИИ УРОЖАЯ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ: ЦИФРОВАЯ БАЗА, СТАТИСТИКИ И МОДЕЛИ ДИАГНОСТИКИ
| Название: | УПРАВЛЕНИЕ ПЛОДОРОДИЕМ КАШТАНОВОЙ ПОЧВЫ И ПРОГНОЗНЫЕ СЦЕНАРИИ УРОЖАЯ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ: ЦИФРОВАЯ БАЗА, СТАТИСТИКИ И МОДЕЛИ ДИАГНОСТИКИ |
| Авторы: | Л.В. Будажапов, А.К. Уланов, А.С. Билтуев |
| Аннотация: | В длительном полевом стационарном опыте с удобрениями в формате Географической сети на каштановой почве (регистрационный №100) по данным пятидесяти лет исследований сформирована цифровая база данных по изменению ключевых показателей почвенного плодородия во времени под систематической нагрузкой минеральных и органических удобрений в аридных режимах сухой степи Бурятии. По результатам статистического анализа и математического моделирования предложены «ключи» к диагностике изменения гумусного состояния и азотного фонда почвы при внесении разных комбинаций и сочетаний удобрений в текущем и тактическом ожидании с оценкой скоростных изменений. Пролонгированное наполнение кинетических характеристик сопряженными параметрами позволяет выстроить управление плодородием этих хрупких почвенных систем сухой степи через прогнозные модели при изменении количественных параметров. Вариативность воздействия удобрений в систематическом их проявлении позволяет значительно расширить панораму диагностики и управления почвенным плодородием и раскрыть масштабные количественные и кинетические изменения во времени. На основании длительного ряда наблюдений по реакции растений яровых зерновых культур на поступление целого спектра минеральных и органических удобрений сформированы различные сценарии по прогнозу урожая яровой пшеницы для различных режимов увлажнения. |
| Ключевые слова: | каштановая почва, длительный полевой опыт, база данных плодородия почвы, статистический анализ, математическое моделирование, «ключи» управления плодородием почв, прогнозные сценарии урожая яровой пшеницы |
| Раздел: | ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ СЕТЬ ПОЛЕВЫХ ОПЫТОВ |
| Title: | CHESTNUT SOIL FERTILITY MANAGEMENT AND FORECASTING SPRING WHEAT YIELD SCENARIOS: DIGITAL BASE, STATISTICS AND DIAGNOSTIC MODELS (according to data of long-term field experiment part of Geographical network of experiments with fertilizers) |
| Authors: | L.V. Budzhapov, A.K. Ulanov, A.S. Biltuev |
| Annotation: | In a long-term stationary field experiment with fertilizers in the format of the Geographic Network on chestnut soil (registration No. 100), based on the data of fifty years of research, a digital database was formed on the change in key indicators of soil fertility over time under a systematic load of mineral and organic fertilizers in arid regimes of the dry steppe of Buryatia. Based on the results of statistical analysis and mathematical modeling, “keys” have been proposed to diagnose changes in the humus state and nitrogen fund of the soil when applying different combinations and combinations of fertilizers in the current and tactical anticipation with an assessment of speed changes. Prolonged filling of kinetic characteristics with conjugated parameters makes it possible to build the management of the fertility of these fragile soil systems of dry steppe through predictive models when changing quantitative parameters. The variability of the impact of fertilizers in their systematic manifestation makes it possible to significantly expand the panorama of diagnostics and management of soil fertility and reveal large-scale quantitative and kinetic changes over time. Based on a long series of observations on the response of spring grain crops to the intake of a whole spectrum of mineral and organic fertilizers, various scenarios have been formed for predicting the yield of spring wheat for various modes of moisture |
| Keywords: | chestnut soil, long-term field experiment, database of soil fertility, statistical analysis, mathematic modelling, keys of soil fertility management, forecast scenarios of spring wheat harvest. |
| Category: | ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ СЕТЬ ПОЛЕВЫХ ОПЫТОВ |