ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЯРОВОГО ЯЧМЕНЯ С УЧЕТОМ ПРИРОДНЫХ ФАКТОРОВ НА ЗАПАДЕ ОКСКОГО БАССЕЙНА
| Название: | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЯРОВОГО ЯЧМЕНЯ С УЧЕТОМ ПРИРОДНЫХ ФАКТОРОВ НА ЗАПАДЕ ОКСКОГО БАССЕЙНА |
| Авторы: | П.А. Шарый, Л.С. Шарая, О.В. Рухович, С.И. Шкуркин |
| Аннотация: | Для запада Окского бассейна построены модели множественной регрессии для описания связи урожайности ярового ячменя в опыте Ox и на контроле K с климатом, типами почв и рельефом. Связи с природными факторами более тесные в K (R = 0,651), чем в Ox (R = 0,580), что вызвано, по-видимому, влиянием удобрений в Ox, уменьшающих зависимость урожайности ячменя от климата. В K ведущим фактором среды был дефицит воды, в Ox - осадки мая. Для описания нелинейных связей урожайности с климатом полезны переменные |P-Pav| и (P-Pav), где P - сумма осадков данного периода, Pav - ее среднее. Показано, что пространственные средние этих величин близки к стандартному отклонению и дисперсии осадков, характеризующих вариабельность климата. Как в Ox, так и в K значимым природным фактором среды помимо климата был тип почвы; так, в серой лесной почве дополнительное влияние на Ох оказывала расчлененность рельефа, а в К - экспозиция склонов. Шарый П.А., Шарая Л.С., О.В. Рухович, Шкуркин С.И. Прогнозирование урожайности ярового ячменя с учетом природных факторов на западе Окского бассейна // Плодородие. – 2021. – № 4. – С. 66-69. |
| Ключевые слова: | яровой ячмень, климат, вариабельность климата, WorldClim, дефицит воды, множественная регрессия |
| Раздел: | АГРОЭКОЛОГИЯ |
| Title: | The dependence of spring barley yields on climate at the west of the Oka basin |
| Authors: | Shary P.A., Sharaya L.S., Rukhovich O.V., S.I. Skurkin, |
| Annotation: | Variables like |P-Pav| and (P-Pav), where P is precipitation, Pav is average, are useful to describe non-linear links of yields with climate. We show that spatial averages of these variables are close to standard deviation and variance of precipitation that characterize climate variability. At the west of Oka basin models of multiple regression were constructed for description of links between spring barley yields and climate in the conditions of experimental yields Ox and control K, with no fertilizers. The links are stronger in K (R = 0.651) than in Ox (R = 0.580) due to fertilizers that diminish the dependence of yields on climate. The main environmental factors were water deficit for K and precipitation of May for Ox. Both in Ox, and in K the significant environmental factor besides climate was soil type; in gray forest soils for Ox terrain dissection was also important, and slope exposure - for K. |
| Keywords: | Spring barley, climate, climate variability, WorldClim, water deficit, multiple regression |
| Category: | АГРОЭКОЛОГИЯ |