ПРОГНОЗНЫЕ ОЦЕНКИ УРОЖАЙНОСТИ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ С УЧЕТОМ РЕЛЬЕФА, КЛИМАТА И ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА ПОЧВЫ
| Название: | ПРОГНОЗНЫЕ ОЦЕНКИ УРОЖАЙНОСТИ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ С УЧЕТОМ РЕЛЬЕФА, КЛИМАТА И ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА ПОЧВЫ |
| Авторы: | О.В. Рухович, С.И. Шкуркин |
| Аннотация: | Изучение влияния климата, типа и гранулометрического состава серых лесных почв, а также рельефа на урожайность озимой пшеницы в Нечерноземной зоне России на протяженных участках местности осуществляется с использованием базы данных Геосети «Агрогеос». Выявлено, что ведущим природным фактором является микроклимат, который определяется освещенностью мезосклонов. Пространственные вариации рельефа, климата, типа почв и их гранулометрического состава объясняли 74-78% дисперсии урожайности, а вариации только рельефа - 40%. Показано, что на более освещенных мезосклонах урожайность в 1,6-1,9 раз выше. Построены модели урожайности озимой пшеницы. Рухович О.В., Шкуркин С.И. Прогнозные оценки урожайности озимой пшеницы с учетом рельефа, климата и гранулометрического состава почвы// Плодородие. – 2021. – №6. – С. 3-5. DOI: 10.25680/S19948603.2021.123.01. |
| Ключевые слова: | озимая пшеница, пространственное распределение урожайности, множественная регрессия, прогнозная климатическая модель, рельеф, прогноз урожайности, WorldClim |
| Раздел: | ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПЛОДОРОДИЯ |
| Title: | FORECAST ESTIMATES OF WINTER WHEAT YIELD TAKING INTO ACCOUNT RELIEF, CLIMATE AND GRANULOMETRIC SOIL COMPOSITION |
| Authors: | O.V. Rukhovich, S.I. Shkurkin |
| Annotation: | The study of the influence of climate, the type and granulometric composition of gray forest soils, as well as the relief on the yield of winter wheat in the Non-Chernozem zone of Russia in extended areas of the terrain is carried out using the database of the Geonet "Agrogeos". It was revealed that the leading natural factor is the microclimate, which is determined by the illumination of the mesoslopes. Spatial variations in the topography, climate, soil type and their particle size distribution explained 74-78% of the variance in yield, and variations in only the relief - 40%. It is shown that on more illuminated mesoslopes the yield is 1.6-1.9 times higher. Models of winter wheat yield were built. |
| Keywords: | winter wheat, spatial distribution of yield, multiple regression, predictive climate model, relief, yield forecast, WorldClim |
| Category: | ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПЛОДОРОДИЯ |