ПРОСТРАНСТВЕННО-ЯВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛАНДШАФТНО-ОБУСЛОВЛЕННОЙ И ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ВОЗМОЖНОЙ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ
| Название: | ПРОСТРАНСТВЕННО-ЯВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛАНДШАФТНО-ОБУСЛОВЛЕННОЙ И ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ВОЗМОЖНОЙ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ |
| Авторы: | О.В. Рухович М.В. Беличенко, В.А. Романенков |
| Аннотация: | На основе научной методологии и методики, разработанных в ФГБНУ «ВНИИ агрохимии», проведена количе-ственная оценка урожайности основных сельскохозяйственных культур, выращиваемых в Тверской области. Пред-ставлены результаты пространственно-явного (выражающегося картами) моделирования, которые показали, что микроклиматические особенности территории имеют важное значение для урожайности агрокультур. Так, именно изменением характеристик климата и рельефа объяснялось пространственное перераспределение прибавки урожая от внесения оптимальной дозы удобрений для пяти сельскохозяйственных культур. Рухович О.В., Беличенко М.В., Романенков В.А. Пространственно-явное моделирование ланд-шафтно-обусловленной и действительно возможной урожайности сельскохозяйственных культур Тверской области // Плодородие. – 2023. – №6. – С. 35-8. DOI: 10.25680/S19948603.2023.135.09. |
| Ключевые слова: | Тверская область, урожайность, озимая рожь, картофель, овес, ячмень, многолетние травы, пространственно-явное моделирование, множественная регрессия, климат, рельеф, действительно возможная урожайность. |
| Раздел: | ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПЛОДОРОДИЯ |
| Title: | SPATIAL AND TEMPORAL MODELING OF LANDSCAPE-CONDITIONED AND REALLY POSSIBLE YIELDS FOR AGRICULTURAL CROPS OF THE TVER REGION |
| Authors: | O.V. Rukhovich, M.V. Belichenko, V.A. Romanenkov, |
| Annotation: | Based on the scientific methodology and methodology developed at the Federal State Budgetary Research Institute of Agrochemistry, a quantitative assessment of the yield of the main crops grown in the Tver region was carried out. The results of spatially explicit (i.e. expressed by maps) modeling are presented, which showed that the microclimatic features of the territory are important for the yield of agricultural crops. When using the characteristics of the relief and climate, from 64 to 83% of the spatial variability of the maximum increase in the yield of five crops obtained when applying the optimal dose of fertilizers was explained by these predictors. |
| Keywords: | Tver region, yield, winter rye, oats, barley, potatoes, perennial grasses, spatially explicit modeling, multiple regression, climate, relief, really possible yield. |
| Category: | ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПЛОДОРОДИЯ |