ПЕРСПЕКТИВЫ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ПОЧВЕННОГО ПЛОДОРОДИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ


DOI: 10.25680/S19948603.2024.140.01

Название: ПЕРСПЕКТИВЫ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ПОЧВЕННОГО ПЛОДОРОДИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
Авторы: В.В. Якушев
Аннотация:

Показана актуальность развития дистанционных методов оценки состояния сельскохозяйственных угодий на основе спутниковых и аэрофотоснимков, полученных в различных спектральных диапазонах. Даны описание мате матического аппарата, используемого при обработке данных ретроспективного анализа доступных спутниковых снимков за несколько предшествующих лет, и выявление на их основе различных по плодородию участков. Приве дены результаты кластеризации данных на примере пространственно-ориентированных карт продуктивности, полученных с помощью ретроспективного анализа снимков сельскохозяйственного поля в Краснодарском крае (Усть-Лабинский район).

Якушев В.В. Перспективы комплексной оценки почвенного плодородия на основе интерпрета ции данных дистанционного зондирования Земли // Плодородие. – 2024. – №5. – С. 5-8. DOI: 10.25680/S19948603.2024.140.01.

Ключевые слова: плодородие, дистанционные методы оценки, точное земледелие, пространственно-ориентированные карты, ретроспективныый анализ, статистическая обработка данных.
Раздел: ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПЛОДОРОДИЯ
Title: PROSPECTS FOR A COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF SOIL FERTILITY BASED ON THE INTERPRETATION OF REMOTE SENSING DATA
Authors: Yakushev V.V.
Annotation:

The article shows the relevance of the development of remote methods for assessing the condition of agricultural land based on satellite and aerial photographs obtained in various spectral ranges. The description of the mathematical apparatus used in the processing of data from a retrospective analysis of available satellite images for several previous years and the identification of different fertility sites based on them is given. The results of data clustering are presented using the example of spatially oriented productivity maps obtained using a retrospective analysis of images of an agricultural field in the Krasnodar Territory, Ust-Labinsk district.

Keywords: agricultural land, interpretation, clustering of data, spectral ranges.
Category: ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ПЛОДОРОДИЯ